提到分布式系统就会提到CAP理论，这里从个人角度简要的阐述一下对CAP的理解。
C、A、P 含义
- C：Consistency，一致性。分布式系统中所有机器状态是一致的。及客户端在同一时间访问集群中任意一个节点，如果得到成功的响应，则结果一定是一致的。
- A：Availability，可用性。客户端访问集群中任意一个节点，总能得到“处理成功”的响应。
- P：Partition tolerance，分区容忍性。系统能容忍因为一些原因（包括节点机器异常、节点间网络异常等）导致节点无法通信而分成多个分区。
C、A、P 无法同时满足的通俗解释
我们常常听到CAP三者只能同时满足其二。通俗的解释就是：
- CA or CP：如果你无法保证你的系统不出现任何故障（包括但不限于 节点 or 节点间网络等），那么系统的所有节点不可能同时对外提供100%可用的一致数据。（满足P的条件，C和A只能二者选其一）。
- CP：如果你能保证你的系统不出现任何故障，那么系统的所有节点能同时对外提供100%可用的一致数据。
C、A、P 无法同时满足的简单证明
C、A、P 三者选其二 or 二者选其一
我们常常听到CAP三者只能同时满足其二。但其实P是每个系统必须满足的，因为分布式系统中不发生机器故障、网络故障是不太可能的。所以P应该是必须的满足的。那三者选其二其实会退化为二者选其一。